חזרה לסיפורי הצלחה
AI

בינה מלאכותית לניהול פניות לקוחות

האתגר

הארגון טיפל במאות פניות לקוחות מדי יום, כאשר חלק מהפניות דרשו תגובה מהירה במיוחד. ללא יכולת סיווג אוטומטית, פניות דחופות עלולות היו להתעכב וליצור סיכון תפעולי, שירותי ומשפטי.

הפתרון

פותח מנגנון מבוסס AI שמנתח את תוכן הפנייה, מזהה את רמת הדחיפות ומסווג את הפניות לפי סדרי עדיפויות.

שורת תחתונה

זמני התגובה התקצרו, מקרים דחופים קיבלו קדימות, והארגון חסך עשרות שעות עבודה חודשיות.

האתגר

ארגונים המנהלים כמויות גדולות של פניות לקוחות מתמודדים עם בעיית מיון מתמדת. ללא סיווג חכם, כל הודעה נראית אותו הדבר — ומקרים דחופים באמת עלולים להיקבר תחת בקשות שגרתיות. זה יוצר לא רק חוסר יעילות, אלא סיכון עסקי ממשי.

הלקוח שלנו, חברת שירותים פיננסיים בינונית, עיבד מאות פניות ביום בערוצים מרובים. צוות התמיכה עבד בצורה ריאקטיבית, ללא יכולת שיטתית להבחין בין שאלה כללית לתלונה רגישה לזמן עם השלכות משפטיות.

הפתרון

תכננו ויישמנו מערכת סיווג פניות מבוססת AI על גבי ה-CRM הקיים של הארגון. המערכת משתמשת בעיבוד שפה טבעית לניתוח הודעות נכנסות ולהקצאת ציון עדיפות בהתבסס על:

  • אותות דחיפות — ביטויים ספציפיים, מועדים, הפניות משפטיות
  • סיווג נושאים — ניתוב אוטומטי לצוות הנכון
  • ניתוח סנטימנט — סימון לקוחות מתוסכלים או בסיכון
  • דפוסים היסטוריים — למידה מהסלמות עבר

היישום בוצע בשלבים על פני שישה שבועות, החל מתקופת אימון מפוקחת שבה ה-AI למד מדוגמאות שסומנו על ידי בני אדם, ואז הדרגתית השתלט על הסיווג במקביל לצוות, ולבסוף פעל באופן אוטונומי עם שכבת סקירה אנושית למקרי קצה.

התוצאות

ההשפעה הייתה מדידה תוך חודש הראשון:

  • זמן התגובה הממוצע לפניות דחופות ירד ב-60%
  • צוות התמיכה החזיר לעצמו למעלה מ-40 שעות בחודש שהוקדשו בעבר למיון ידני
  • אפס אירועי חריגה מ-SLA בשלושת החודשים שלאחר ההשקה
  • ציוני שביעות רצון לקוחות השתפרו בכל המדדים

המערכת ממשיכה להשתפר עם הזמן ככל שהיא מעבדת יותר נתונים והארגון מחדד את כללי הסיווג שלו.


רוצים להביא יעילות מבוססת AI לפעילות שירות הלקוחות שלכם? צרו קשר לקבלת מידע נוסף.

מעוניינים לשמוע עוד? אנחנו כאן בשבילכם.

יצירת קשר